方法说明

数据从哪来

每期统计 30 天。按品牌和市场设置检索词，采集公开内容：YouTube 视频与评论、X、Reddit、TikTok、新闻（Google News）、当地汽车论坛（如泰国 Pantip、俄罗斯 Drive2）；Facebook 与 Instagram 只有少量样本。

经销商门店的地图评价单独统计，只出现在「经销商」页，不计入口碑。

采集后先清洗：去掉空内容、同文转载、高度相似的搬运和没有提到监测品牌的内容；模型再剔除与品牌无关的内容和水军、广告。

谁在说

每条内容按发帖人分成五类：网友、博主、媒体、品牌官方、经销商。

「口碑」只算网友、博主和媒体。官方和经销商自己发的内容单列，不计入口碑，避免品牌自己的宣传拉高评价。

新闻一律算媒体；评论默认算网友，名字像品牌或门店的再交模型判断；YouTube 频道、TikTok 账号这类主帖作者，由模型按账号名、粉丝数和样例内容判断。

每条内容怎么判

由 Claude 模型逐条阅读，非中文内容同时译成中文，判断内容是否真在讲监测品牌；整体情感（正面、中性、负面、混合）；提到哪些车型、对每个车型的情感；涉及哪些话题，如质量、价格、续航、售后。

一条内容提到多个车型时逐个判断，不把整条的情感套到每个车型上。评论会带上所属主帖的标题一起判断，「这台更好」这类评论才能落到具体车型。

市场怎么定

按证据强弱取最强的一条：账号资料里的所在地，媒体网站的国家域名，正文提到的地名，采集时检索的市场，只对应一个市场的语言（如泰语）。评论跟随所属主帖的市场。

比亚迪（含腾势）：本期有 17% 的口碑内容判不出市场，这部分计入总体和渠道数字，不计入分市场数字。 比亚迪（含腾势） · 2026-09-16 至 2026-10-16 · 生成于 2026-10-23 17:20

奇瑞（含 Omoda、Jaecoo、Exeed、Jetour）：本期有 9% 的口碑内容判不出市场，这部分计入总体和渠道数字，不计入分市场数字。 奇瑞（含 Omoda、Jaecoo、Exeed、Jetour） · 2026-09-16 至 2026-10-16 · 生成于 2026-10-23 17:20

吉利汽车（含银河）：本期有 11% 的口碑内容判不出市场，这部分计入总体和渠道数字，不计入分市场数字。 吉利汽车（含银河） · 2026-09-16 至 2026-10-16 · 生成于 2026-10-23 17:20

名爵（上汽 MG）：本期有 15% 的口碑内容判不出市场，这部分计入总体和渠道数字，不计入分市场数字。 名爵（上汽 MG） · 2026-09-16 至 2026-10-16 · 生成于 2026-10-23 17:20

广汽（含埃安、昊铂）：本期有 11% 的口碑内容判不出市场，这部分计入总体和渠道数字，不计入分市场数字。 广汽（含埃安、昊铂） · 2026-09-15 至 2026-10-15 · 生成于 2026-10-23 17:20

上汽大通（海外 MAXUS / LDV）：本期有 15% 的口碑内容判不出市场，这部分计入总体和渠道数字，不计入分市场数字。 上汽大通（海外 MAXUS / LDV） · 2026-09-16 至 2026-10-16 · 生成于 2026-10-23 17:20

福田汽车：本期有 9% 的口碑内容判不出市场，这部分计入总体和渠道数字，不计入分市场数字。 福田汽车 · 2026-09-16 至 2026-10-16 · 生成于 2026-10-23 17:20

中国重汽（HOWO / SITRAK）：本期有 32% 的口碑内容判不出市场，这部分计入总体和渠道数字，不计入分市场数字。 中国重汽（HOWO / SITRAK） · 2026-09-16 至 2026-10-16 · 生成于 2026-10-23 17:20

宇通客车：本期有 37% 的口碑内容判不出市场，这部分计入总体和渠道数字，不计入分市场数字。 宇通客车 · 2026-09-16 至 2026-10-16 · 生成于 2026-10-23 17:20

数字怎么读

净情感 = 正面占比 − 负面占比，范围 −100% 到 +100%。

每个净情感都附 95% 区间。两组区间重叠时，不判断谁高谁低。

少于 30 条的分组只列示，不下结论。

某个市场或车型的负面如果过半来自同一条主帖，会单独标出，按单个事件看待，不代表该市场的整体态度。

「互动加权」页按 1 + 点赞、回复、转发数给每条内容计权，用来看传播影响，要和按条数的口径对照着读。

预警与事件快报

满足以下任一条件时触发内部预警：近 7 天负面占比比此前高出 15 个百分点以上且统计上显著；同一车型、同一话题的负面在 7 天内出现在 3 个以上市场；单条主帖 7 天内负面达到 15 条。

预警按后果排序：涉及安全、质量或跨市场扩散的排在前面；负面过半来自单条主帖的降一级。重要事件会出一页事件快报，在「报告下载」页获取。

准确率

人工核对进行中，完成后在这里公布准确率和核对方法。在此之前，本看板的情感数字都是模型判断，尚未经人工抽检验证。

两个模型结果的一致率只说明结果稳定，本看板不把它当作准确率。

局限

条数取决于检索词和采集范围，不代表全网声量，不适合用来比较不同品牌的讨论热度。

Facebook、Instagram 只能拿到少量公开内容，以这两个平台为主要讨论场所的市场可能被低估。

X 上多数作者资料没有可识别的国家，这部分只计入总体。

区间按内容逐条计算，没有计入同一主帖下评论之间的相关性，实际不确定性会更大一些。

情感由模型判断，可能误读反讽、方言和行业黑话。

声明

本看板基于公开网络内容的自动化监测，数据与观点不代表相关品牌，未经核实请勿作为事实引用。原声摘录已匿名，公开版不提供原帖链接。